中新网北京3月11日电(赵晔娇张煜欢)“当前中医药大模型建设呈现‘多点开花’之势，但也存在‘小散乱’之困 。 ”全国两会期间 ，全国人大代表 、浙江中医药文化研究院院长黄文秀在接受中新网专访时表示 ，当前中医药人工智能建设取得阶段性进展，但仍需加强资源整合 ，加快打造中医药大模型 ，更好实现“数智中医药 ”发展目标。
中医药人工智能领域涌现出一批高校和企业联合开发成果，但黄文秀调研发现 ，这些成果总体分散 ，面临的挑战环环相扣 。
首先是数据资源的“散 ”与“乱 ” 。“中医药数据类型丰富，包括古籍文献、医案病历 、科研成果等 ，长期分散在医疗机构 、高校、企业之间 ，数据结构化程度低 、标准不统一 ，缺乏跨机构共享机制。 ”黄文秀坦言，高质量临床数据集中在三甲医院 ，受法律和隐私约束难以共享 ，证型判断与方剂配伍标注依赖资深中医师，成本高且一致性差 。
黄文秀指出 ，另一方面 ，中医药理论强调整体观 、辨证论治和动态个体化，而现有通用大模型主要基于通用语料和现代医学数据训练 ，对中医术语、方药逻辑及临床思维理解不足 ，缺乏可计算的中医知识图谱与可解释推理能力 。许多模型停留在“经验模仿 ”层面，难以真正支撑临床辅助决策等专业化应用。
研发与应用脱节 ，让成果转化较难落地 。黄文秀发现 ，中医药大模型建设研发推进较快，但应用转化明显滞后 ，成果多集中于模型构建和实验验证 ，在临床 、教学及产业领域的实际落地比例不高 。
对此黄文秀提出 ，整合数据资源是关键一步。他建议，统筹高校 、科研院所、医疗机构和企业资源 ，整合临床 、科研与教学数据 ，构建高质量 、结构化、标准化的数据底座 。同时完善数据确权与共享机制，探索隐私计算和“数据不出域 ”训练模式 ，建立常态化更新体系 。
有了数据基础 ，还需让模型“懂中医 ”。
“建议加快制定中医术语 、证候 、方剂编码等相关标准，建立权威评测体系和统一应用指标 ，支持构建原生中医知识表示体系和可解释推理架构 ，发展‘慢思考+快推理’混合智能模型，系统提升辨证论治与方药配伍等专业能力 ，让模型真正适配中医思维 。 ”黄文秀说道 。
打通成果转化链条 ，则需要载体和机制 。黄文秀建议加快建设中医药大模型示范基地和中试验证平台，构建覆盖研发测试 、临床验证和应用评估的标准化环境。建立“研发—应用—反馈—改进 ”闭环机制 ，围绕临床辅助决策、教学培训和产业服务等领域开展规模化应用试点 ，形成可复制 、可推广的转化路径 。
“中医药大模型建设不能各自为战 ，需要统筹推进 。 ”黄文秀期待通过加强资源整合与体系化布局，让“数智中医药 ”真正赋能高质量发展和健康中国建设。(完)
